AI 智能体辅助端到端软件开发
AI 智能体已经能写出大部分代码，但很多团队发现：任务一大，智能体就开始犯低级错误；需求没说清，做出来的东西就跑偏。这场 6 小时的讲座介绍一套经过实践检验的端到端开发流程，让 AI 智能体在需求、拆分、实现、评审和维护的每个环节都可靠地工作，而工程师的重心从亲手写代码转向编排智能体。
讲座结合我们自己的开发实践，并参考了 Matt Pocock 的工作坊 Full Walkthrough: Workflow for AI Coding。核心观点是：软件工程的基本功，例如小步迭代、测试驱动和良好的模块设计，在 AI 时代同样重要，甚至更重要。
开发流程的四个阶段
- 分析与规格：用“拷问式”对话让 AI 反复追问，直到双方对需求理解一致，再写成产品需求文档（PRD）。
- 离开键盘的实现（AFK）：把需求拆成可独立领取的小任务，让智能体在隔离环境中按测试驱动的方式自动实现，必要时并行运行。
- 架构改进：关注代码库的整体架构，用深层抽象取代浅层抽象，让人和 AI 都更容易理解和修改代码。
- 维护与问题处理：评审和测试中发现的问题变成新的任务，回到看板，持续迭代。
您将学到
- 大模型的两个关键限制：上下文越长越“迷糊”，以及每次新会话都会“失忆”，并据此控制任务大小
- 用拷问式对话与 AI 对齐需求，写出简明的产品需求文档
- 把需求拆成垂直切片的任务，理清依赖关系，让多个智能体并行工作
- 让智能体离开键盘自动实现：任务循环、测试驱动（红、绿、重构）、反馈循环和容器隔离
- 用深模块改善代码架构，用评审和测试持续生成新任务
- 用第二大脑为智能体提供持久记忆和团队共享知识，用定时任务、技能和工作流工具实现自动化
- 了解前线部署工程师（FDE）的角色，以及 AI 智能体时代的开发团队文化
- 日常使用 Claude 开发的实用技巧
日程安排（6 小时，含休息）
- 开发流程的转变与演示（45 分钟）：从写代码到编排智能体，四阶段流程总览，产品演示
- 大模型的两个限制（30 分钟）：上下文的“聪明区”和“迷糊区”，清空与压缩上下文，如何控制任务大小
- 需求对齐与拆分（60 分钟）：拷问式对话，产品需求文档，垂直切片任务与依赖关系，现场练习
- 离开键盘的实现（75 分钟）：智能体任务循环，测试驱动开发，容器与工作树隔离，多个智能体并行，现场练习
- 架构与评审（45 分钟）：深模块与浅模块，改进架构，代码评审与质量检查，编码规范
- 记忆、自动化与团队（45 分钟）：第二大脑与共享知识，三种自动化方式，前线部署工程师，AI 优先、持续学习、务实执行的团队文化
- 实用技巧与总结（30 分钟）：重启会话与交接、插件与钩子、测试、Git 流程、容器，总结与问答
适合人群
希望把 Claude Code 等 AI 智能体系统地用于日常开发的软件开发者和技术负责人。学员需要会使用 Git 和命令行。
费用: 800 欧元（6 小时讲座）。预约或咨询请联系我们。