AI 智能体工作流自动化
询价、订单、发票、客户邮件，很多企业每天都在重复同样的流程。AI 智能体已经能读懂邮件和文件、起草回复、整理数据，但只靠聊天窗口用 AI，流程仍然靠人推动。工作流自动化把这些零散的 AI 能力串成稳定运行的业务流程：AI 处理常规工作，人员只在关键节点确认。
这场 6 小时的讲座面向企业主和管理者，不讲编程，重点是如何判断哪些流程值得自动化、如何设计可靠的工作流，以及如何在企业中稳妥落地。现场练习使用我们开发的开源工作流引擎 PATH。
可靠工作流的关键要素
- 步骤清晰：把流程拆成一个个步骤，每一步有明确的输入和输出，由 AI 智能体、软件工具或人员完成。
- 路由规则：根据结果决定下一步走向，例如金额超过上限时转给经理审批。
- 人员参与：关键决定由人确认，工作流在此暂停，等相关人员处理后继续。
- 可暂停、可续跑：流程中断后从中断处继续，已完成的工作不必重做。
您将学到
- 识别企业中值得自动化的流程，评估投入与收益
- 区分三种自动化方式：定时任务、可重复使用的 AI 技能和工作流工具，并知道何时用哪种
- 理解工作流的基本概念：步骤、路由、执行者、人工步骤和错误处理
- 把 AI 智能体放进工作流：处理邮件、文件和消息，并在关键节点安排人工确认
- 用 PATH 设计并运行一个业务工作流，体验中断后续跑和人工审批
- 规划自动化的落地：选择试点流程、衡量效果、明确责任，并兼顾数据保护（GDPR）
日程安排（6 小时，含休息）
- 什么值得自动化（45 分钟）：识别重复流程，区分规则性工作与需要判断的工作，评估投入与收益
- 三种自动化方式（45 分钟）：定时任务、AI 技能、工作流工具，常见工具对比与选择
- 工作流的基本概念（60 分钟）：步骤、路由、执行者，人工步骤，暂停与续跑，错误处理
- AI 智能体作为工作流的一步（60 分钟）：让 AI 处理邮件、文件和消息，检查 AI 结果，在关键节点安排人工确认
- 用 PATH 现场练习（75 分钟）：把一个真实业务流程设计成工作流，运行、中断、续跑与人工审批
- 落地与总结（45 分钟）：选择试点流程，衡量效果，权限与责任，数据保护，总结与问答
适合人群
希望用 AI 减少重复工作、提高流程效率的企业主和管理者。无需编程基础。
费用: 800 欧元（6 小时讲座）。预约或咨询请联系我们。