AI 素养(AI Fluency)
会写几条“好用的提示词”还不等于会用 AI。这场 6 小时的讲座帮助您和团队建立一套不依赖具体工具的方法,让 AI 协作做到高效、审慎、合乎伦理且安全。无论今后出现哪种新模型或新产品,这套方法都同样适用。
讲座内容基于 Rick Dakan(Ringling 艺术与设计学院)和 Joseph Feller(爱尔兰科克大学)提出的 AI Fluency 框架,以及他们与 Anthropic 合作开发的公开课程 AI Fluency: Framework and foundations。
4D 框架
- 委派(Delegation):判断哪些工作适合交给 AI,哪些应由人来做,以及选择哪种 AI 工具。
- 描述(Description):向 AI 清楚说明想要的结果、做事的方法和它应扮演的角色。
- 鉴别(Discernment):批判地评估 AI 的输出、推理过程和行为,发现错误和偏差。
- 尽责(Diligence):对 AI 参与完成的工作负责,做到对内对外透明。
您将学到
- 理解 AI 素养的含义,以及它为什么关系到工作效率和风险
- 区分与 AI 协作的三种方式:自动化(Automation)、增强(Augmentation)和代理(Agency)
- 了解生成式 AI 和大语言模型的基本原理、能力与局限
- 基于对问题、平台和任务的认识,做出合理的委派决定
- 从产品、过程和表现三个层面描述需求,掌握常用的提示技巧
- 运用“描述与鉴别循环”,逐步改进 AI 的结果
- 在创作、透明和部署三个环节做到尽责,为 AI 辅助的工作承担责任
日程安排(6 小时,含休息)
- AI 素养导论与 4D 框架(45 分钟):为什么需要 AI 素养,三种协作方式,框架总览
- 生成式 AI 基础(45 分钟):大语言模型如何工作,能做什么,不能做什么
- 委派(60 分钟):问题认识、平台认识、任务分配,结合项目规划练习
- 描述(75 分钟):产品、过程、表现三类描述,常用提示技巧与现场练习
- 鉴别(60 分钟):评估输出、过程和行为,描述与鉴别循环实操
- 尽责与总结(45 分钟):创作、透明、部署三方面的责任,总结与问答
适合人群
希望在日常工作中系统使用 ChatGPT、Claude 等 AI 工具的员工、管理者和自由职业者。无需技术背景。
费用: 800 欧元(6 小时讲座)。预约或咨询请联系我们。