KI-Kompetenz (AI Fluency)

Illustration: einen KI-Chat wirksam, kritisch und sicher nutzen

Ein paar „gute Prompts“ zu kennen heißt noch nicht, KI wirklich zu beherrschen. Dieser 6-stündige Vortrag hilft Ihnen und Ihrem Team, eine werkzeugunabhängige Arbeitsweise mit KI aufzubauen: wirksam, effizient, ethisch und sicher. Die Methode bleibt nützlich, egal welche neuen Modelle oder Produkte als Nächstes erscheinen.

Die Inhalte basieren auf dem AI Fluency Framework von Rick Dakan (Ringling College of Art and Design) und Joseph Feller (University College Cork) sowie auf dem offenen Kurs, den beide gemeinsam mit Anthropic entwickelt haben: AI Fluency: Framework and foundations.

Das 4D-Framework

  • Delegation: entscheiden, welche Arbeit sich für KI eignet, welche beim Menschen bleibt und welches KI-Werkzeug passt.
  • Description (Beschreibung): der KI klar sagen, welches Ergebnis Sie wollen, wie sie vorgehen soll und welche Rolle sie einnimmt.
  • Discernment (Urteilsvermögen): Ergebnisse, Vorgehen und Verhalten der KI kritisch prüfen und Fehler sowie Verzerrungen erkennen.
  • Diligence (Sorgfalt): Verantwortung für KI-gestützte Arbeit übernehmen und intern wie extern transparent damit umgehen.

Was Sie lernen

  • Was KI-Kompetenz bedeutet und warum sie für Produktivität und Risiko wichtig ist
  • Drei Arten der Zusammenarbeit mit KI: Automation, Augmentation und Agency
  • Wie generative KI und große Sprachmodelle funktionieren, was sie können und wo ihre Grenzen liegen
  • Fundierte Delegationsentscheidungen auf Basis von Problem-, Plattform- und Aufgabenverständnis treffen
  • Anforderungen auf drei Ebenen beschreiben (Produkt, Prozess, Verhalten) und zentrale Prompting-Techniken anwenden
  • KI-Ergebnisse mit dem Description-Discernment-Kreislauf Schritt für Schritt verbessern
  • Sorgfalt bei Erstellung, Transparenz und Einsatz üben und Verantwortung für KI-gestützte Arbeit übernehmen

Ablauf (6 Stunden inklusive Pausen)

  1. Einführung in KI-Kompetenz und das 4D-Framework (45 Min.): warum KI-Kompetenz wichtig ist, drei Arten der Zusammenarbeit, Überblick über das Framework
  2. Grundlagen generativer KI (45 Min.): wie große Sprachmodelle funktionieren, was sie können und was nicht
  3. Delegation (60 Min.): Problem-, Plattform- und Aufgabenverständnis, mit einer Übung zur Projektplanung
  4. Description (75 Min.): Beschreibung von Produkt, Prozess und Verhalten, zentrale Prompting-Techniken mit praktischen Übungen
  5. Discernment (60 Min.): Ergebnisse, Vorgehen und Verhalten bewerten, der Description-Discernment-Kreislauf in der Praxis
  6. Diligence und Abschluss (45 Min.): Verantwortung bei Erstellung, Transparenz und Einsatz, Zusammenfassung und Fragen

Für wen

Mitarbeitende, Führungskräfte und Selbstständige, die KI-Werkzeuge wie ChatGPT oder Claude systematisch im Arbeitsalltag nutzen möchten. Keine technischen Vorkenntnisse nötig.

Vergütung: 800 EUR (6-stündiger Vortrag). Für Buchung oder Fragen kontaktieren Sie uns.

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